😎👇¿Quiénes somos?
Con presencia en 5 países, vinimos a transformar la experiencia de los pagos recurrentes en América Latina porque conocemos de primera mano los desafíos que enfrentan las empresas que quieren ofrecer servicios de calidad en el sector financiero. Nuestro equipo está compuesto por personas apasionadas por resolver problemas complejos de manera ágil y eficiente, siempre con un enfoque en el impacto real para el negocio. Vivimos en modo mejora continua, iterando y buscando siempre nuestra mejor versión. Hacemos las cosas rápido y bien.
✏️ Acerca de la posición:
Buscamos un Data Engineer que entienda cómo los datos impulsan decisiones de negocio, pero que también pueda adaptarse a diversos desafíos, trabajando de manera transversal con equipos técnicos y operativos. La persona que se incorpore será clave en el diseño y ejecución de infraestructuras de datos robustas, garantizando que los insights que generamos sean útiles, aplicables y alineados con los objetivos estratégicos de la empresa. Buscamos alguien manija y apasionado por los datos.
✏️ Responsabilidades:
- Desarrollar y mantener la infraestructura de datos que apoye la toma de decisiones y análisis.
- Implementar soluciones y mejorar procesos con herramientas de IA.
- Colaborar con equipos multifuncionales como ingeniería, producto, negocio y operaciones para entender y resolver los desafíos que surgen en diversos puntos del negocio.
- Optimizar e implementar pipelines de datos escalables, garantizando la calidad, disponibilidad y acceso en tiempo real.
- Transformar requisitos de negocio complejos en soluciones técnicas que habiliten el análisis de datos y la obtención de insights.
- Impulsar y colaborar en la creación de dashboards que proporcionen visibilidad sobre la performance de la empresa.
- Generar conciencia sobre ingeniería y promover un comportamiento data driven en la organización del producto, alineado con la misión y los objetivos de tapi.
- Convertirse en un experto en los datos fundamentales que respaldan el desarrollo de tapi y las operaciones internas. Poder responder a preguntas estratégicas, tácticas y analíticas dentro de tapi.
🔎 ¿Qué buscamos en vos?
- Conocimientos técnicos: 3+ años de experiencia trabajando con herramientas como Python, SQL, Airflow (u otras herramientas de orquestacion), Tableau (u otras herramientas de visualizacion). Conocimiento de herramientas adicionales como Spark, Redshift, AWS/GCP/Azure o similar es un plus.
- Mentalidad de negocio: Habilidad para comprender cómo los datos impactan los objetivos estratégicos y traducir ese entendimiento en soluciones que generen valor real.
- Resolución de problemas: Capacidad para identificar, analizar y solucionar problemas complejos de datos, asegurando su accesibilidad, calidad y escalabilidad.
- Trabajo en equipo: Capacidad para colaborar estrechamente con equipos multifuncionales, comunicando de manera clara tanto a técnicos como a personas no técnicas.
- Adaptabilidad: Ser capaz de adaptarte a un entorno de ritmo rápido y en constante cambio, y abordar de manera proactiva nuevas oportunidades o desafíos.
- Espíritu emprendedor: Siempre pensando en cómo mejorar los procesos, las herramientas y el entendimiento de los problemas, con interés por aprender nuevas tecnologías y enfoques.